Die digitale Welt verändert sich rasant. Klassische Suchmaschinen wie Google verlieren zunehmend an Alleinrelevanz, während KI-gestützte Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google Gemini Antworten direkt an die Nutzer liefern, ohne dass diese eine Webseite besuchen müssen. Für Unternehmen bedeutet dies, dass die Sichtbarkeit in den Ergebnissen dieser KI-Systeme genauso wichtig wird wie das klassische SEO. Inhalte müssen so gestaltet sein, dass sie von künstlicher Intelligenz erkannt, verstanden und gegebenenfalls zitiert werden.
Was bedeutet KI-SEO?
KI-SEO, oft auch als Large Language Model Optimization (LLMO) bezeichnet, fokussiert sich auf die Optimierung von Webseiten für KI-Systeme. Anders als beim klassischen SEO, bei dem Keywords und Backlinks im Mittelpunkt stehen, liegt der Schwerpunkt bei KI-SEO auf klar strukturierten Inhalten, die die Algorithmen verstehen können. Ziel ist es, dass KI-gestützte Tools Informationen zuverlässig extrahieren und Nutzern relevante Antworten liefern können. Damit wird die Art und Weise, wie Inhalte erstellt, strukturiert und gepflegt werden, entscheidend für die Sichtbarkeit.
Hier findet Ihr die Optimierungstipps im On-Page SEO Bereich. Beginnend mit den Meta Tags, also dem Seitentitel, den Meta Keywords, der Meta Beschreibung. Haben Sie eine Relevanz für die Suchmaschinenoptimierung? Kann man sie weglassen? Sollte man einige Meta Tags sogar weglassen? Wer Infos zum passenden Panda Update sucht, der schaut bitte in der Kategorie
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Longtail Keywords sind Suchbegriffe, die seltener gesucht werden, einfach weil sie länger sind. Es müssten also mehrere Worte eingegeben werden. Aber im Vergleich zu Longtail-Produkten (Produkte die mangels Nachfrage selten im Handel sind) bieten Longtail Keywords gerade bei Onlineshops viel Potenzial und eine hohe Conversation Rate. Stellen sich die Fragen, warum das so ist und wie man am besten auf Longtail Keywords optimiert? Wie man diese Suchbegriffe findet u.s.w.
